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# 毎日一题 -  417. 太平洋大西洋水流问题

## 信息卡片

* 时间：2019-08-13
* 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/pacific-atlantic-water-flow
- tag：`Backtracking`  `DFS`
## 题目描述

给定一个 m x n 的非负整数矩阵来表示一片大陆上各个单元格的高度。“太平洋”处于大陆的左边界和上边界，而“大西洋”处于大陆的右边界和下边界。

规定水流只能按照上、下、左、右四个方向流动，且只能从高到低或者在同等高度上流动。

请找出那些水流既可以流动到“太平洋”，又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标。

提示：

输出坐标的顺序不重要
m 和 n 都小于150

示例：

```
给定下面的 5x5 矩阵:

  太平洋 ~   ~   ~   ~   ~ 
       ~  1   2   2   3  (5) *
       ~  3   2   3  (4) (4) *
       ~  2   4  (5)  3   1  *
       ~ (6) (7)  1   4   5  *
       ~ (5)  1   1   2   4  *
          *   *   *   *   * 大西洋

返回:

[[0, 4], [1, 3], [1, 4], [2, 2], [3, 0], [3, 1], [4, 0]] (上图中带括号的单元).
```



## 参考答案

- 方法1：直接采用回溯法 超时

直接判断 水流既可以流动到“太平洋”，又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标
采用方法是
回溯法（英语：backtracking）是暴力搜索法中的一种。
在最坏的情况下，回溯法会导致一次复杂度为指数时间的计算。
在这个题目中，这个题目中正好就是如此。
因为需要等到上下左右全部计算完毕才有确定答案。

m 和 n =150，肯定超时。

- 方法2：动态规划+回溯法

思路：

总体思路还是回溯，我们对能够流入太平洋的（第一行和第一列）开始进行上下左右探测。

同样我们对能够流入大西洋的（最后一行和最后一列）开始进行上下左右探测。

最后将探测结果进行合并即可。合并的条件就是当前单元既能流入太平洋又能流入大西洋。

![集合](https://user-images.githubusercontent.com/5937331/63209454-7c921a80-c113-11e9-8d74-82d0476b8828.png)
扩展：

如果题目改为能够流入大西洋或者太平洋，我们只需要最后合并的时候，条件改为求或即可

## 参考代码

- JavaScript Code

```js
function dfs(i, j, height, m, matrix, rows, cols) {
    if (i >= rows || i < 0) return;
    if (j >= cols || j < 0) return;

    if (matrix[i][j] < height) return;

    if (m[i][j] === true) return;

    m[i][j] = true;

    dfs(i + 1, j, matrix[i][j], m, matrix, rows, cols);
    dfs(i - 1, j, matrix[i][j], m, matrix, rows, cols);
    dfs(i, j + 1, matrix[i][j], m, matrix, rows, cols);
    dfs(i, j - 1, matrix[i][j], m, matrix, rows, cols);
}
/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {number[][]}
 */
var pacificAtlantic = function(matrix) {
    const rows = matrix.length;
    if (rows === 0) return [];
    const cols = matrix[0].length;
    const pacific = Array.from({
        length: rows
    },
    () = >Array(cols).fill(false));
    const atlantic = Array.from({
        length: rows
    },
    () = >Array(cols).fill(false));
    const res = [];

    for (let i = 0; i < rows; i++) {
        dfs(i, 0, 0, pacific, matrix, rows, cols);
        dfs(i, cols - 1, 0, atlantic, matrix, rows, cols);
    }

    for (let i = 0; i < cols; i++) {
        dfs(0, i, 0, pacific, matrix, rows, cols);
        dfs(rows - 1, i, 0, atlantic, matrix, rows, cols);
    }

    for (let i = 0; i < rows; i++) {
        for (let j = 0; j < cols; j++) {
            if (pacific[i][j] === true && atlantic[i][j] === true) res.push([i, j]);
        }
    }

    return res;
};
```


- C++ Code

  ```c++
  class Solution {
  public:
  	vector<vector<int> > pacificAtlantic( vector<vector<int> > & matrix )
  	{
  		vector<vector<int> >	out;
  		int			row = matrix.size();
  		if ( 0 == row )
  			return(out);
  		int col = matrix[0].size();
  		if ( 0 == col )
  			return(out);
  
  		/* 能流动到“太平洋"的陆地 */
  		vector<vector<bool> > dp1( row, vector<bool>( col, false ) );
  		/* 能流动到“大西洋"的陆地 */
  		vector<vector<bool> > dp2( row, vector<bool>( col, false ) );
  
  		/* 从第一行/最后一行出发寻找连同节点，不变的x坐标 */
  		for ( int j = 0; j < col; j++ )
  		{
  			dfs( 0, j, INT_MIN, matrix, dp1 );
  			dfs( row - 1, j, INT_MIN, matrix, dp2 );
  		}
  		/* 从第一列/最后一列出发寻找连同节点,不变的y坐标 */
  		for ( int i = 0; i < row; i++ )
  		{
  			dfs( i, 0, INT_MIN, matrix, dp1 );
  			dfs( i, col - 1, INT_MIN, matrix, dp2 );
  		}
  
  		vector<int> temp( 2 );
  		for ( int i = 0; i < row; i++ )
  		{
  			for ( int j = 0; j < col; j++ )
  			{
  				/* 请找出那些水流既可以流动到“太平洋”，又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标。 */
  				if ( dp1[i][j] == true && dp2[i][j] == true )
  				{
  					temp[0] = i;
  					temp[1] = j;
  					out.push_back( temp );
  				}
  			}
  		}
  		return(out);
  	}
  
  
  	void dfs( int row, int col, int height, 
               vector<vector<int> > & matrix, vector<vector<bool> > & visited )
  	{
  		if ( row < 0 || row >= matrix.size() ||
  		     col < 0 || col >= matrix[0].size()
  		     )
  		{
  			return;
  		}
  
  		if ( visited[row][col] == true )
  		{
  			return;
  		}
          
  		if ( height > matrix[row][col] )
  		{
  			return;
  		}
  
  		visited[row][col] = true;
  
  		dfs( row + 1, col, matrix[row][col], matrix, visited );
  		dfs( row - 1, col, matrix[row][col], matrix, visited );
  		dfs( row, col + 1, matrix[row][col], matrix, visited );
  		dfs( row, col - 1, matrix[row][col], matrix, visited );
  	}
  };
  ```

  



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