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## 题目地址
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https://leetcode.com/problems/group-anagrams/description/
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## 题目描述
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```
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Given an array of strings, group anagrams together.
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Example:
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Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
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Output:
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[
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["ate","eat","tea"],
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["nat","tan"],
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["bat"]
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]
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Note:
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All inputs will be in lowercase.
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The order of your output does not matter.
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```
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## 思路
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一个简单的解法就是遍历数组，然后对每一项都进行排序，然后将其添加到 hashTable 中，最后输出 hashTable 中保存的值即可。
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这种做法空间复杂度 O(n)， 假设排序算法用的快排，那么时间复杂度为 O(n \* klogk), n 为数组长度，k 为字符串的平均长度
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代码：
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```js
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var groupAnagrams = function(strs) {
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const hashTable = {};
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function sort(str) {
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return str
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.split("")
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.sort()
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.join("");
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}
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// 这个方法需要排序，因此不是很优，但是很直观，容易想到
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for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
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const str = strs[i];
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const key = sort(str);
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if (!hashTable[key]) {
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hashTable[key] = [str];
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} else {
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hashTable[key].push(str);
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}
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}
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return Object.values(hashTable);
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};
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```
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下面我们介绍另外一种方法，我们建立一个 26 长度的 counts 数组（如果区分大小写，我们可以建立 52 个，如果支持其他字符依次类推）。
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然后我们给每一个字符一个固定的数组下标，然后我们只需要更新每个字符出现的次数。 最后形成的 counts 数组如果一致，则说明他们可以通过
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交换顺序得到。这种算法空间复杂度 O(n), 时间复杂度 O(n \* k), n 为数组长度，k 为字符串的平均长度.
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## 关键点解析
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- 桶排序
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## 代码
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* 语言支持: Javascript，Python3
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```js
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/*
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* @lc app=leetcode id=49 lang=javascript
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*
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* [49] Group Anagrams
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*/
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/**
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* @param {string[]} strs
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* @return {string[][]}
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*/
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var groupAnagrams = function(strs) {
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// 类似桶排序
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let counts = [];
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const hashTable = {};
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for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
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const str = strs[i];
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counts = Array(26).fill(0);
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for (let j = 0; j < str.length; j++) {
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counts[str[j].charCodeAt(0) - "a".charCodeAt(0)]++;
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}
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const key = counts.join("");
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if (!hashTable[key]) {
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hashTable[key] = [str];
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} else {
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hashTable[key].push(str);
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}
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}
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return Object.values(hashTable);
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};
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```
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Python3 Code:
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```Python
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class Solution:
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def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
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"""
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思路同上，在Python中，这里涉及到3个知识点：
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1. 使用内置的 defaultdict 字典设置默认值；
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2. 内置的 ord 函数，计算ASCII值（等于chr）或Unicode值(等于unichr)；
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3. 列表不可哈希，不能作为字典的键，因此这里转为元组；
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"""
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str_dict = collections.defaultdict(list)
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for s in strs:
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s_key = [0] * 26
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for c in s:
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s_key[ord(c)-ord('a')] += 1
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str_dict[tuple(s_key)].append(s)
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return str_dict.values()
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```
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