leecode/problems/5.longest-palindromic-substring.md

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2020-05-22 18:17:19 +08:00
## 题目地址5. 最长回文子串)
https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/
## 题目描述
给定一个字符串 s找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。
示例 2
输入: "cbbd"
输出: "bb"
## 思路
这是一道最长回文的题目,要我们求出给定字符串的最大回文子串。
![5.longest-palindromic-substring](../assets/problems/5.longest-palindromic-substring-1.png)
解决这类问题的核心思想就是两个字“延伸”,具体来说
- 如果在一个不是回文字符串的字符串两端添加任何字符,或者在回文串左右分别加不同的字符,得到的一定不是回文串
- 如果一个字符串不是回文串,或者在回文串左右分别加不同的字符,得到的一定不是回文串
事实上,上面的分析已经建立了大问题和小问题之间的关联,
基于此,我们可以建立动态规划模型。
我们可以用 dp[i][j] 表示 s 中从 i 到 j包括 i 和 j是否可以形成回文
状态转移方程只是将上面的描述转化为代码即可:
```js
if (s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) {
dp[i][j] = true;
}
```
![5.longest-palindromic-substring-2](../assets/problems/5.longest-palindromic-substring-2.png)
base case就是一个字符轴对称点是本身或者两个字符轴对称点是介于两者之间的虚拟点
![5.longest-palindromic-substring-3](../assets/problems/5.longest-palindromic-substring-3.png)
## 关键点
- ”延伸“extend
## 代码
代码支持PythonJavaScript
Python Code
```python
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
n = len(s)
if n == 0:
return ""
res = s[0]
def extend(i, j, s):
while(i >= 0 and j < len(s) and s[i] == s[j]):
i -= 1
j += 1
return s[i + 1:j]
for i in range(n - 1):
e1 = extend(i, i, s)
e2 = extend(i, i + 1, s)
if max(len(e1), len(e2)) > len(res):
res = e1 if len(e1) > len(e2) else e2
return res
```
JavaScript Code
```js
/*
* @lc app=leetcode id=5 lang=javascript
*
* [5] Longest Palindromic Substring
*/
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
// babad
// tag : dp
if (!s || s.length === 0) return "";
let res = s[0];
const dp = [];
// 倒着遍历简化操作, 这么做的原因是dp[i][..]依赖于dp[i + 1][..]
for (let i = s.length - 1; i >= 0; i--) {
dp[i] = [];
for (let j = i; j < s.length; j++) {
if (j - i === 0) dp[i][j] = true;
// specail case 1
else if (j - i === 1 && s[i] === s[j]) dp[i][j] = true;
// specail case 2
else if (s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) {
// state transition
dp[i][j] = true;
}
if (dp[i][j] && j - i + 1 > res.length) {
// update res
res = s.slice(i, j + 1);
}
}
}
return res;
};
```
***复杂度分析***
- 时间复杂度:$O(N^2)$
- 空间复杂度:$O(N^2)$
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