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/*
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* @lc app=leetcode id=64 lang=javascript
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*
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* [64] Minimum Path Sum
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*/
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/**
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* @param {number[][]} grid
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* @return {number}
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*/
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var minPathSum = function(grid) {
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// 时间复杂度和空间复杂度都是 O (m * n);
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if (grid.length === 0) return 0;
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const dp = [];
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const rows = grid.length;
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const cols = grid[0].length;
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// 实际上你也可以无差别全部填充为MAX_VALUE，对结果没影响,代码还会更少
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// 只是有点不专业而已
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for (let i = 0; i < rows + 1; i++) {
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dp[i] = [];
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// 初始化第一列
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dp[i][0] = Number.MAX_VALUE;
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for (let j = 0; j < cols + 1; j++) {
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// 初始化第一行
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if (i === 0) {
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dp[i][j] = Number.MAX_VALUE;
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}
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}
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}
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// tricky
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dp[0][1] = 0;
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for (let i = 1; i < rows + 1; i++) {
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for (let j = 1; j < cols + 1; j++) {
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// state transition
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dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i - 1][j - 1];
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}
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}
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return dp[rows][cols];
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};
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