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## 题目地址
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https://leetcode.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range/description/
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## 题目描述
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```
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Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive.
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Example 1:
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Input: [5,7]
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Output: 4
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Example 2:
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Input: [0,1]
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Output: 0
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```
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## 思路
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一个显而易见的解法是， 从m到n依次进行`求与`的操作。
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```js
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let res = m;
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for (let i = m + 1; i <= n; i++) {
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res = res & i;
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}
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return res;
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```
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但是， 如果你把这个solution提交的话，很显然不会通过， 会超时。
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我们依旧还是用trick来简化操作。 我们利用的性质是， n个连续数字求与的时候，前m位都是1.
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举题目给的例子：[5,7] 共 5， 6，7三个数字， 用二进制表示 101, 110,111,
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这三个数字特点是第一位都是1，后面几位求与一定是0.
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再来一个明显的例子：[20, 24], 共 20， 21， 22， 23，24五个数字，二进制表示就是
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```
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0001 0100
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0001 0101
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0001 0110
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0001 0111
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0001 1000
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```
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这五个数字特点是第四位都是1，后面几位求与一定是0.
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因此我们的思路就是， 求出这个数字区间的数字前多少位都是1了，那么他们求与的结果一定是前几位数字，然后后面都是0.
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## 关键点解析
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- n个连续数字求与的时候，前m位都是1
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- 可以用递归实现， 个人认为比较难想到
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- bit 运算
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代码：
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```js
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(n > m) ? (rangeBitwiseAnd(m/2, n/2) << 1) : m;
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```
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> 每次问题规模缩小一半， 这是二分法吗？
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## 代码
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语言支持：JavaSCript，Python3
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JavaScript Code:
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```js
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/*
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* @lc app=leetcode id=201 lang=javascript
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*
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* [201] Bitwise AND of Numbers Range
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*
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*/
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/**
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* @param {number} m
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* @param {number} n
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* @return {number}
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*/
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var rangeBitwiseAnd = function(m, n) {
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let count = 0;
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while (m !== n) {
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m = m >> 1;
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n = n >> 1;
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count++;
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}
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return n << count;
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};
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```
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Python Code:
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```python
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class Solution:
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def rangeBitwiseAnd(self, m: int, n: int) -> int:
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cnt = 0
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while m != n:
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m >>= 1
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n >>= 1
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cnt += 1
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return m << cnt
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```
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**复杂度分析**
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- 时间复杂度：最坏的情况我们需要循环N次，最好的情况是一次都不需要， 因此时间复杂度取决于我们移动的位数，具体移动的次数取决于我们的输入，平均来说时间复杂度为 $O(N)$，其中N为M和N的二进制表示的位数。
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- 空间复杂度：$O(1)$
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